ナーシングデータサイエンスに関心のある方々と、分野や世代を超えて共に学び合うことのできる、オンラインでの公開勉強会を開催することにいたしました。

詳細はポスターをご覧ください。

研究事例から学ぶ！
リアルワールドデータを活用した看護の評価
看護師の人員配置の研究を取り上げます。
この研究はイリノイ州の 87 病院が対象で、患者データはMedicare
という請求データ、病院の特性はアメリカ病院協会のデータ、看護師への調査等を組み合わせて行われた大規模観察研究です。
この研究から、看護師の実践を評価するための研究デザイン、リアルワールドデータを用いた研究のデータ源、解析方法について理解を深め、日本での研究の可能性についてディスカッションしましょう。

＜紹介論文＞
Lasater KB, Aiken LH, Sloane D, et al. Patient outcomes and cost
savings associated with hospital safe nurse staffing legislation: an
observational study. BMJ Open. 2021;11(12):e052899.
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-052899

＜開催日時＞
2025年7月29日（火）12:00〜13:00
情報交換会（参加任意）13:00〜13:20

＜定員＞
定員30名程度→定員を50名に拡大しました！
※お申し込みは先着順となります。定員に達し次第、終了とさせていただきます。

＜申し込み方法＞
下記のPeatixよりお申し込みください（無料開催）。
https://ndsutokyo20250729.peatix.com/

＜イベント視聴ページ＞
公開勉強会はZOOMミーティングによる開催となります。
申し込み完了後に届いたメールにZOOMのリンクが記載されています。

＜お問い合わせ先＞
東京大学大学院医学系研究科
社会連携講座 ナーシングデータサイエンス講座
担当:森島、矢坂
〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 E-mail: ndsevent@m.u-tokyo.ac.jp